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原來 DEEPSEEK 也懂 VFP

 
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syntech



註冊時間: 2003-05-16
文章: 4249
來自: Taipei,Taiwan

第 1 樓

發表發表於: 星期四 二月 06, 2025 11:00 pm    文章主題: 原來 DEEPSEEK 也懂 VFP 引言回覆

問題:
你是一個 VISUAL FOXPRO 的程式設計師,請撰寫一段程式.功能為開啟 A.dbf,搜尋到欄位ITM_NAME為'電子材料'的記錄,然後將該記錄的欄位S_PRICE修改為35.15

代碼:

filename = 'A.dbf'
field_name = 'ITM_NAME'
search_value = '电子材料'
result_name = 'S_PRICE'
value = 35.15

SELECT * FROM A.dbF WHERE field_name = '电子材料' ORDER BY result_name LIMIT 1

window = 200, 600, 0, 0
output = window
prompt = '电子材料的SP pricing is: '
message = 'The SP price for the material is: $35.15'


这个程序的功能如下:

1.打开数据库文件 A.dbf。
2.执行查询操作,查找记录中 field_name 为 '电子材料' 的记录。
3.将结果中的 result_name(即 S_PRICE)修改为 35.15。
4.输出结果到窗口,并显示提示信息。


-------

能不能正確執行,那就別人測看看.
看起來還有模有樣的,
又哪裡怪怪的.
Twisted Evil


本地部署,非deepseek官網
ollama + deepseek-r1:1.5b
查詢介面: chatbox

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syntech



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文章: 4249
來自: Taipei,Taiwan

第 2 樓

發表發表於: 星期四 二月 06, 2025 11:06 pm    文章主題: 引言回覆

M$ copilot 是這樣回覆的:
代碼:

* 使用資料庫
USE A.dbf ALIAS A IN 0 SHARED

* 切換檔案別名
SELECT A

* 搜尋欄位ITM_NAME為'電子材料'的記錄
LOCATE FOR ITM_NAME = '電子材料'

* 如果找到記錄,修改S_PRICE欄位
IF FOUND()
    REPLACE S_PRICE WITH 35.15
    ? "記錄已修改。"
ELSE
    ? "未找到符合條件的記錄。"
ENDIF

* 關閉資料庫
USE



這段程式碼會開啟名為 A.dbf 的資料表,然後查找 ITM_NAME 欄位為 '電子材料' 的記錄。如果找到匹配的記錄,會將該記錄的 S_PRICE 欄位修改為 35.15,並顯示相應的訊息。

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第 3 樓

發表發表於: 星期五 二月 07, 2025 10:15 am    文章主題: 引言回覆

DEEPSEEK 線上版:

代碼:

* 使用 A.dbf 資料表
USE A.dbf

* 搜尋 ITM_NAME 為 '電子材料' 的記錄
LOCATE FOR ITM_NAME = '電子材料'

* 檢查是否找到記錄
IF FOUND()
    * 將 S_PRICE 欄位修改為 35.15
    REPLACE S_PRICE WITH 35.15
    * 顯示成功訊息
    MESSAGEBOX("記錄已成功更新!", 64, "成功")
ELSE
    * 顯示未找到記錄的訊息
    MESSAGEBOX("未找到 ITM_NAME 為 '電子材料' 的記錄!", 48, "錯誤")
ENDIF

* 關閉資料表
USE

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第 4 樓

發表發表於: 星期五 二月 07, 2025 10:17 am    文章主題: 引言回覆

chatGPT 線上版:

代碼:

* 使用 A.dbf 資料表
USE A.dbf IN 0

* 尋找 ITM_NAME 為 '電子材料' 的記錄
SELEC 0
SCAN
    IF ITM_NAME = "電子材料"
        * 修改該記錄的 S_PRICE 欄位為 35.15
        REPLACE S_PRICE WITH 35.15
    ENDIF
ENDSCAN

* 儲存並關閉資料表
USE


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第 5 樓

發表發表於: 星期五 二月 07, 2025 10:24 am    文章主題: 引言回覆

等等 再用 本地配置的 deepseek-r1:7b 試看看
或是用 千問(Qwen2.5-Coder)

目前的情況,
有錢人用的線上版,收集的資料量大管飽,
相對可以得到比較正確的答案

小量體的本地配置,
出現 "幻影答案" 的機會比較高


其實,
原先我是覺得AI亂寫的機會比較大,
畢竟VFP應該是被視為過期的工具,
資料收集時會有多少,
真的難說
Rolling Eyes

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第 6 樓

發表發表於: 星期五 二月 07, 2025 12:23 pm    文章主題: 引言回覆

deepseek-r1:7b 答案更離譜:
代碼:

OPEN "A.dbf" AS #1
? VQUERY [#1] "ITM_NAME=LOWERCASE('電子材料')", COUNT, ITM_NAME, S_PRICE
VPUTR [#1] "ITM_NAME=LOWERCASE('電子材料')", 35.15
? VPUT [#1] "成功修改了" COUNT, COUNT


千問 (qwen2.5-coder:7b) 感覺正常一點:
代碼:

* 使用 A.dbf 文件
USE A

* 搜尋 ITM_NAME 為 '電子材料' 的記錄
SELECT * FROM A WHERE ITM_NAME = '電子材料'

* 如果找到該記錄,則將 S_PRICE 修改為 35.15
IF FOUND()
    REPLACE S_PRICE WITH 35.15
ENDIF

* 關閉 A.dbf 文件
USE




我用不同的AI 輔助(google gemini,codeium)測試Python範例時,
google gemini 也比codeium表現差

這表示不同ai不同量體,實際上差異很大.
老牌的 openAI(chatGPT) 可以當作基準,
但不同領域可能有其他AI更適合

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