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[推薦]SQL語法參考手冊

 
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Ruey



註冊時間: 2003-03-12
文章: 1698
來自: tunglo

第 1 樓

發表發表於: 星期六 二月 14, 2004 12:59 pm    文章主題: [推薦]SQL語法參考手冊 引言回覆

DB2 提供了關連式資料庫的查詢語言 SQL (Structured Query Language),是一種非常口語化、既易學又易懂的語法。此一語言幾乎是每個資料庫系統都必須提供的,用以表示關連式的操作,包含了資料的定義(DDL)以及資料的處理(DML)。SQL原來拼成SEQUEL,這語言的原型以“系統 R“的名字在 IBM 聖荷西實驗室完成,經過IBM內部及其他的許多使用性及效率測試,其結果相當令人滿意,並決定在系統R 的技術基礎發展出來 IBM 的產品。而且美國國家標準學會(ANSI)及國際標準化組織(ISO)在1987遵循一個幾乎是以 IBM SQL 為基礎的標準關連式資料語言定義。 一、資料定義 DDL(Data Definition Language)
資料定語言是指對資料的格式和形態下定義的語言,他是每個資料庫要建立時候時首先要面對的,舉凡資料分哪些表格關係、表格內的有什麽欄位元主鍵、表格和表格之間互相參考的關係等等,都是在開始的時候所必須規劃好的。
1、建表格:
CREATE TABLE table_name(
column1 DATATYPE [NOT NULL] [NOT NULL PRIMARY KEY],
column2 DATATYPE [NOT NULL],
...)
說明: 
DATATYPE --是資料的格式,詳見表。
NUT NULL --可不可以允許資料有空的(尚未有資料填入)。
PRIMARY KEY --是本表的主鍵。
2、更改表格 
ALTER TABLE table_name
ADD COLUMN column_name DATATYPE
說明:增加一個欄位(沒有刪除某個欄位元的語法。
ALTER TABLE table_name
ADD PRIMARY KEY (column_name)
說明:更改表得的定義把某個欄位設為主鍵。
ALTER TABLE table_name
DROP PRIMARY KEY (column_name)
說明:把主鍵的定義刪除。
3、建立索引 
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name)
說明:對某個表格的欄位元建立索引以增加查詢時的速度。
4、刪除 
DROP table_name
DROP index_name
二、的資料形態 DATATYPEs
smallint
16 位元元的整數。
interger
32 位元元的整數。
decimal(p,s)
p 精確值和 s 大小的十進位元整數,精確值p是指全部有幾個數(digits)大小值,s是指小數
點後有幾位數。如果沒有特別指定,則系統會設為 p=5; s=0 。
float
32位元的實數。
double
64位元的實數。
char(n)
n 長度的字串,n不能超過 254。
varchar(n)
長度不固定且其最大長度為 n 的字串,n不能超過 4000。
graphic(n)
和 char(n) 一樣,不過其單位是兩個字元 double-bytes, n不能超過127。這個形態是為
了支援兩個字元長度的字體,例如中文字。
vargraphic(n)
可變長度且其最大長度為 n 的雙字元字串,n不能超過 2000。
date
包含了 年份、月份、日期。
time
包含了 小時、分鐘、秒。
timestamp
包含了 年、月、日、時、分、秒、千分之一秒。
三、資料操作 DML (Data Manipulation Language)
資料定義好之後接下來的就是資料的操作。資料的操作不外乎增加資料(insert)、查詢資料(query)、更改資料(update) 、刪除資料(delete)四種模式,以下分 別介紹他們的語法:
1、增加資料:
INSERT INTO table_name (column1,column2,...)
valueS ( value1,value2, ...)
說明:
1.若沒有指定column 系統則會按表格內的欄位元順序填入資料。
2.欄位元的資料形態和所填入的資料必須吻合。
3.table_name 也可以是景觀 view_name。
INSERT INTO table_name (column1,column2,...)
SELECT columnx,columny,... FROM another_table
說明:也可以經過一個子查詢(subquery)把別的表格的資料填入。
2、查詢資料:
基本查詢
SELECT column1,columns2,...
FROM table_name
說明:把table_name 的特定欄位元資料全部列出來
SELECT *
FROM table_name
WHERE column1 = xxx
[AND column2 > yyy] [OR column3 <> zzz]
說明:
1.'*'表示全部的欄位元都列出來。
2.WHERE 之後是接條件式,把符合條件的資料列出來。
SELECT column1,column2
FROM table_name
ORDER BY column2 [DESC]
說明:ORDER BY 是指定以某個欄位做排序,[DESC]是指從大到小排列,若沒有指明,則是從小到大
排列
組合查詢
組合查詢是指所查詢得資料來源並不只有單一的表格,而是聯合一個以上的
表格才能夠得到結果的。
SELECT *
FROM table1,table2
WHERE table1.colum1=table2.column1
說明:
1.查詢兩個表格中其中 column1 值相同的資料。
2.當然兩個表格相互比較的欄位元,其資料形態必須相同。
3.一個複雜的查詢其動用到的表格可能會很多個。 整合性的查詢:
SELECT COUNT (*)
FROM table_name
WHERE column_name = xxx
說明:
查詢符合條件的資料共有幾筆。
SELECT SUM(column1)
FROM table_name
說明:
1.計算出總和,所選的欄位必須是可數的數位形態。
2.除此以外還有 AVG() 是計算平均、MAX()、MIN()計算最大最小值的整合性查詢。
SELECT column1,AVG(column2)
FROM table_name
GROUP BY column1
HAVING AVG(column2) > xxx
說明:
1.GROUP BY: 以column1 為一組計算 column2 的平均值必須和 AVG、SUM等整合性查詢的關鍵字
一起使用。
2.HAVING : 必須和 GROUP BY 一起使用作為整合性的限制。
複合性的查詢
SELECT *
FROM table_name1
WHERE EXISTS (
SELECT *
FROM table_name2
WHERE conditions )
說明:
1.WHERE 的 conditions 可以是另外一個的 query。
2.EXISTS 在此是指存在與否。
SELECT *
FROM table_name1
WHERE column1 IN (
SELECT column1
FROM table_name2
WHERE conditions )
說明: 
1. IN 後面接的是一個集合,表示column1 存在集合堶情C
2. SELECT 出來的資料形態必須符合 column1。
其他查詢
SELECT *
FROM table_name1
WHERE column1 LIKE 'x%'
說明:LIKE 必須和後面的'x%' 相呼應表示以 x為開頭的字串。
SELECT *
FROM table_name1
WHERE column1 IN ('xxx','yyy',..)
說明:IN 後面接的是一個集合,表示column1 存在集合堶情C
SELECT *
FROM table_name1
WHERE column1 BETWEEN xx AND yy
說明:BETWEEN 表示 column1 的值介於 xx 和 yy 之間。
3、更改資料:
UPDATE table_name
SET column1='xxx'
WHERE conditoins
說明:
1.更改某個欄位設定其值為'xxx'。
2.conditions 是所要符合的條件、若沒有 WHERE 則整個 table 的那個欄位元都會全部被更改。
4、刪除資料:
DELETE FROM table_name
WHERE conditions
說明:刪除符合條件的資料。
說明:關於WHERE條件後面如果包含有日期的比較,不同資料庫有不同的運算式。具體如下:
(1)如果是ACCESS資料庫,則為:WHERE mydate>#2000-01-01#
(2)如果是ORACLE資料庫,則為:WHERE mydate>cast('2000-01-01' as date)
或:WHERE mydate>to_date('2000-01-01','yyyy-mm-dd')
在Delphi中寫成:
thedate='2000-01-01';
query1.SQL.add('select * from abc where mydate>cast('+''''+thedate+''''+' as date)');
如果比較日期時間型,則為:
WHERE mydatetime>to_date('2000-01-01 10:00:01','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
原作者:tonny
來 源:轉載

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註冊時間: 2009-06-09
文章: 15


第 2 樓

發表發表於: 星期二 六月 09, 2009 10:57 pm    文章主題: 引言回覆

感謝大大的整理 受用不少
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